2026 में क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स मल्टी-अकाउंट मैट्रिक्स का निर्माण: 100% जीवित रहने की दर कैसे प्राप्त करें, इस पर गहन विचार

2026 के वैश्विक ई-कॉमर्स परिदृश्य में, मल्टी-अकाउंट संचालन अब कोई रहस्य नहीं है, बल्कि बड़े पैमाने पर विकास के लिए एक मानक रणनीति है। चाहे वह अमेज़ॅन विक्रेता हों, Shopify स्टैंडअलोन स्टोर ब्रांड हों, या TikTok Shop प्रभावशाली व्यक्ति हों, सभी जोखिमों को फैलाने, बाजारों का परीक्षण करने और ट्रैफ़िक इनलेट का विस्तार करने के लिए अकाउंट मैट्रिक्स का उपयोग करने का प्रयास कर रहे हैं। हालांकि, एक क्रूर वास्तविकता यह है कि अकाउंट "मृत्यु दर" बहुत अधिक है। कई ऑपरेटरों द्वारा बड़ी मेहनत से बनाए गए मैट्रिक्स अक्सर प्लेटफ़ॉर्म के बड़े पैमाने पर जोखिम नियंत्रण के कारण एक रात में शून्य हो जाते हैं। इसके पीछे, "कुछ और ब्राउज़र खोलना" से कहीं अधिक है।

वास्तविक उपयोगकर्ता दर्द बिंदु और उद्योग पृष्ठभूमि

वैश्विक बाजारों में क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स पेशेवरों के लिए, मल्टी-अकाउंट संचालन की आवश्यकता कुछ प्रमुख व्यावसायिक तर्क में निहित है:

1. जोखिम फैलाव: अंडों को अलग-अलग टोकरियों में रखना, एकल खातों के कारण व्यवसाय को रुकने से रोकना, चाहे वह उल्लंघन, शिकायत या प्लेटफ़ॉर्म नीति परिवर्तन के कारण हो।
2. बाजार परीक्षण: उत्पादों, मूल्य निर्धारण, विज्ञापन सामग्री और संचालन रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए विभिन्न खातों का उपयोग करके सर्वोत्तम समाधान को जल्दी से खोजना।
3. ट्रैफ़िक अधिकतमकरण: प्लेटफ़ॉर्म नियमों का लाभ उठाना, अधिक कीवर्ड रैंकिंग, विज्ञापन स्थान या सामग्री एक्सपोज़र पर कब्जा करने के लिए कई खातों का उपयोग करना।
4. क्षेत्रीय संचालन: विभिन्न देशों या क्षेत्रों के बाजारों को लक्षित करने के लिए स्थानीयकृत खातों का उपयोग करना, विश्वास और रूपांतरण दर बढ़ाना।

हालांकि, प्लेटफ़ॉर्म के बुद्धिमान जोखिम नियंत्रण सिस्टम भी समकालिक रूप से विकसित हो रहे हैं। वे अब केवल लॉगिन आईपी की जांच नहीं करते हैं, बल्कि उपयोगकर्ता पहचान नेटवर्क का एक बहुआयामी निर्माण करते हैं। एक अनजाने में की गई कार्रवाई सभी संबद्ध खातों को उजागर कर सकती है। उपयोगकर्ताओं द्वारा सामना किए जाने वाले दर्द बिंदु बहुत विशिष्ट हैं: मैंने विभिन्न वीपीएस और ब्राउज़र का उपयोग क्यों किया, फिर भी मेरे खाते संबद्ध और प्रतिबंधित हो गए? मेरे अकाउंट मैट्रिक्स का जीवनकाल तीन महीने से अधिक क्यों नहीं है?

वर्तमान विधियों या सामान्य प्रथाओं की सीमाएँ

जोखिम नियंत्रण का सामना करते हुए, अधिकांश ऑपरेटर शुरू में कुछ बुनियादी तरीकों का प्रयास करेंगे, लेकिन 2026 की तकनीकी सेटिंग में इन तरीकों की सीमाएँ तेजी से स्पष्ट हो रही हैं:

• कई भौतिक उपकरणों या वीपीएस/वर्चुअल मशीनों का उपयोग करना: महंगा, प्रबंधित करना मुश्किल, और वर्चुअल मशीन फ़िंगरप्रिंट का पता लगाने का जोखिम अभी भी है।
• सामान्य ब्राउज़र का मल्टी-ओपनिंग या इनकॉग्निटो मोड: यह लगभग सबसे अप्रभावी तरीकों में से एक है। ब्राउज़र बहुत सारी अद्वितीय ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट लीक करते हैं, जैसे कैनवास, वेबजीएल, फ़ॉन्ट सूची, स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन, समय क्षेत्र, भाषा, आदि। भले ही आईपी अलग हो, एक ही फ़िंगरप्रिंट सीधे खाते के जुड़ाव का कारण बन सकता है।
• बार-बार प्रॉक्सी आईपी बदलना: यह आईपी स्थान की समस्या को हल करता है, लेकिन यदि ब्राउज़र वातावरण का पूर्ण अलगाव नहीं है, तो व्यवहार पैटर्न, कुकीज़, लोकल स्टोरेज और अन्य डेटा अभी भी संबद्ध सुराग बना सकते हैं।
• ब्राउज़र सेटिंग्स को मैन्युअल रूप से संशोधित करना: प्रक्रिया बोझिल है, त्रुटि-प्रवण है, और सभी फ़िंगरप्रिंट आयामों को कवर नहीं कर सकती है। पेशेवर जोखिम नियंत्रण सिस्टम इस तरह के "जानबूझकर छद्मवेश" को आसानी से पहचान सकते हैं।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि ये विधियाँ खंडित हैं। ऑपरेटर अक्सर आईपी (नेटवर्क परत) पर ध्यान केंद्रित करते हैं, लेकिन ब्राउज़र वातावरण (एप्लिकेशन परत) और संचालन व्यवहार (व्यवहार परत) के अलगाव को अनदेखा करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के जोखिम नियंत्रण मॉडल सटीक उपयोगकर्ता प्रोफाइल बनाने और संबद्ध खातों की पहचान करने के लिए इन कई स्तरों के डेटा को क्रॉस-सत्यापित करते हैं।

| सामान्य विधि | हल की गई समस्या | अनसुलझी घातक भेद्यता | | :--- | :--- | :--- | | कई वीपीएस/वर्चुअल मशीनें | स्वतंत्र आईपी, स्वतंत्र सिस्टम वातावरण | वर्चुअल मशीन फ़िंगरप्रिंट पहचाने जा सकते हैं; ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट संशोधित नहीं किया गया है; उच्च प्रबंधन लागत | | सामान्य ब्राउज़र मल्टी-ओपनिंग | एक साथ कई खाते लॉग इन करें | ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट पूरी तरह से समान हैं, जो जुड़ाव का मुख्य प्रमाण है | | प्रॉक्सी/वीपीएन का उपयोग करना | वास्तविक आईपी छिपाना, विभिन्न क्षेत्रों का अनुकरण करना | ब्राउज़र वातावरण अलग नहीं है, व्यवहार डेटा क्रॉस-संबद्ध है | | सेटिंग्स को मैन्युअल रूप से संशोधित करना | कुछ फ़िंगरप्रिंट पैरामीटर संशोधित करें | अपूर्ण, असिस्टमैटिक, दोहराना मुश्किल, महत्वपूर्ण पैरामीटर चूकना आसान |

अधिक उचित समाधान विचार और निर्णय तर्क

खाता मैट्रिक्स की दीर्घकालिक स्थिरता प्राप्त करने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म के दृष्टिकोण से एक रक्षा प्रणाली का निर्माण करना आवश्यक है। एक पेशेवर समाधान को एक मुख्य तर्क का पालन करना चाहिए: प्रत्येक खाते के लिए एक पूरी तरह से स्वतंत्र, वास्तविक और टिकाऊ ऑनलाइन डिजिटल पहचान बनाएं।

यह डिजिटल पहचान तीन स्तंभों से बनी है:

1. स्वतंत्र नेटवर्क पहचान (आईपी और पर्यावरण): प्रत्येक खाते को एक अद्वितीय, स्थिर और शुद्ध प्रॉक्सी आईपी से बंधा होना चाहिए, अधिमानतः लक्ष्य क्षेत्र के आवासीय ब्रॉडबैंड आईपी का अनुकरण करना, और डेटा सेंटर आईपी का उपयोग करने से बचना चाहिए।
2. स्वतंत्र डिवाइस पहचान (ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट): यह सबसे महत्वपूर्ण कड़ी है। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि प्रत्येक खाते द्वारा उपयोग किए जाने वाले ब्राउज़र वातावरण के फ़िंगरप्रिंट जानकारी (बुनियादी उपयोगकर्ता-एजेंट से लेकर उन्नत कैनवास, ऑडियो फ़िंगरप्रिंट तक) अद्वितीय हों और उस आईपी क्षेत्र के साथ तार्किक रूप से सुसंगत हों।
3. स्वतंत्र व्यवहार पहचान (कुकीज़, ब्राउज़िंग इतिहास, आदि): प्रत्येक खाते के स्थानीय भंडारण डेटा, ब्राउज़िंग इतिहास और लॉगिन सत्रों को सख्ती से अलग किया जाना चाहिए, बिना किसी क्रॉसिंग या रिसाव के।

इसलिए, किसी उपकरण या समाधान की प्रभावशीलता का मूल्यांकन केवल इस आधार पर नहीं किया जाना चाहिए कि क्या यह "मल्टी-ओपन" कर सकता है, बल्कि इस आधार पर कि क्या यह उपरोक्त तीन "स्वतंत्र पहचानों" को व्यवस्थित रूप से और स्वचालित रूप से बना और प्रबंधित कर सकता है। इसके लिए उपकरण को त्वचा-स्तर के छद्मवेश के बजाय ब्राउज़र के अंतर्निहित फ़िंगरप्रिंट को गहराई से संशोधित करने की क्षमता की आवश्यकता होती है।

वास्तविक परिदृश्यों में Antidetectbrowser समस्या को हल करने में कैसे मदद करता है

यह पेशेवर-ग्रेड एंटी-डिटेक्शन ब्राउज़र का मूल उद्देश्य है। Antidetectbrowser जैसे उदाहरण के लिए, यह एक साधारण मल्टी-ओपन ब्राउज़र टूल नहीं है, बल्कि कई स्वतंत्र डिजिटल पहचानों को प्रबंधित करने के लिए बनाया गया एक कार्य वातावरण है।

क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स मल्टी-अकाउंट मैट्रिक्स निर्माण की प्रक्रिया में, Antidetectbrowser "डिजिटल पहचान अलगाव कक्ष" के रूप में कार्य करता है:

• निर्माण चरण के दौरान: ऑपरेटर प्रत्येक ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म खाते (जैसे, अमेज़ॅन यूएस स्टोर ए, अमेज़ॅन जर्मनी स्टोर बी, स्टैंडअलोन स्टोर विज्ञापन खाता सी) के लिए एक स्वतंत्र "ब्राउज़र प्रोफ़ाइल" बना सकते हैं। निर्माण के दौरान, टूल ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट को गहराई से नकली कर सकता है, एक नया, वास्तविक डिवाइस फ़िंगरप्रिंट उत्पन्न कर सकता है जो चयनित प्रॉक्सी आईपी क्षेत्र से पूरी तरह मेल खाता है। इसका मतलब है कि भले ही प्लेटफ़ॉर्म सबसे कठोर कैनवास फ़िंगरप्रिंट डिटेक्शन करे, प्रत्येक खाते को एक अलग, उचित "वर्चुअल डिवाइस" दिखाई देगा।
• प्रबंधन चरण के दौरान: सभी प्रोफाइल Antidetectbrowser के डैशबोर्ड में स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध हैं, प्रत्येक प्रोफ़ाइल में स्वतंत्र प्रॉक्सी सेटिंग्स, कुकीज़, कैश और फ़िंगरप्रिंट बंडल हैं। ऑपरेटर इन वातावरणों को विभिन्न कंप्यूटरों को स्विच करने की तरह स्विच करते हैं, जिससे अनजाने में फ़िंगरप्रिंट रिसाव या कुकी संदूषण के कारण होने वाली त्रुटियों को मौलिक रूप से समाप्त किया जा सके।
• सहयोग चरण के दौरान: टीमें प्रोफाइल को विभिन्न सदस्यों को असाइन कर सकती हैं, जटिल प्रॉक्सी सेटिंग्स और खाता पासवर्ड पास करने की आवश्यकता के बिना, केवल प्रोफाइल साझा करके, संचालन वातावरण की एकरूपता और सुरक्षा सुनिश्चित करती है।

ऑपरेशनल प्रक्रिया के मूल में Antidetectbrowser रखकर, मल्टी-अकाउंट प्रबंधन का ध्यान "कैसे ब्लॉक न हों" से "कई स्वतंत्र पहचानों को कुशलतापूर्वक और सुरक्षित रूप से कैसे संचालित करें" में स्थानांतरित हो जाता है। यह सबसे मौलिक फ़िंगरप्रिंट जुड़ाव समस्या को हल करता है, जिससे ऑपरेटर जोखिम नियंत्रण के निरंतर भय के बजाय व्यवसाय पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

वास्तविक मामले / उपयोगकर्ता परिदृश्य उदाहरण

आइए एक विशिष्ट क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स टीम परिदृश्य की कल्पना करें:

पृष्ठभूमि: घरेलू सामानों में विशेषज्ञता वाली एक टीम अमेज़ॅन यूएस, पांच यूरोपीय देशों और वॉलमार्ट यूएस पर एक साथ व्यवसाय शुरू करना चाहती है, और ए/बी परीक्षण और श्रेणी विभाजन के लिए प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के लिए 2-3 स्टोर खोलने की योजना बना रही है।

पुरानी विधि (स्पष्ट दर्द बिंदु): टीम ने कई क्लाउड सर्वर खरीदे और प्रत्येक सर्वर पर मैन्युअल रूप से विभिन्न ब्राउज़र और प्रॉक्सी कॉन्फ़िगर किए। ऑपरेटर, झोउ, को जटिल सर्वर लॉगिन जानकारी, प्रॉक्सी पासवर्ड और खाता पत्राचार को याद रखना पड़ा। एक बार, अमेज़ॅन जर्मनी स्टोर पर काम करने के बाद, वह कैश साफ़ करना भूल गया और उसी सर्वर पर अमेज़ॅन फ्रांस स्टोर के बैकएंड में लॉग इन किया। दो सप्ताह बाद, दोनों स्टोर "संबद्ध खातों" के कारण एक साथ निलंबित कर दिए गए। पूरी टीम को भारी नुकसान हुआ, और अपील प्रक्रिया बेहद मुश्किल थी।

नई विधि (Antidetectbrowser का उपयोग करने के बाद):

1. टीम मैनेजर ने Antidetectbrowser में, व्यावसायिक योजना के अनुसार, एक बार में 15 स्वतंत्र ब्राउज़र प्रोफाइल बनाए।
2. प्रत्येक प्रोफ़ाइल का नाम "Amazon-US-Store1", "Amazon-DE-Store1", "Walmart-US-Test", आदि रखा गया था, और संबंधित यूएस आवासीय आईपी, जर्मन आवासीय आईपी, आदि पहले से कॉन्फ़िगर किए गए थे।
3. झोउ को केवल अपने स्थानीय कंप्यूटर पर Antidetectbrowser खोलने, सूची से "Amazon-DE-Store1" का चयन करने और इसे लॉन्च करने की आवश्यकता है। एक नया ब्राउज़र विंडो, जिसमें जर्मन फ़िंगरप्रिंट और जर्मन आईपी है, स्वचालित रूप से खुलता है, और वह सीधे खाते में लॉग इन करके काम करता है।
4. काम पूरा होने के बाद, वह विंडो बंद कर देता है। जब उसे फ्रांस स्टोर पर काम करने की आवश्यकता होती है, तो वह बस "Amazon-FR-Store1" का चयन करके एक और विंडो लॉन्च करता है। दोनों वातावरण फ़िंगरप्रिंट, आईपी और स्थानीय डेटा पर भौतिक रूप से अलग होते हैं, बिना किसी संबद्ध निशान के।
5. टीम के अन्य सदस्य प्रोफाइल साझा करके सुरक्षित रूप से सहयोग भी कर सकते हैं।

पहले और बाद के बीच का अंतर यह है: मानव स्मृति और संचालन पर निर्भर, जोखिम से भरे "कलाबाजी" से मानकीकृत, स्वचालित, और दृश्यमान "असेंबली लाइन संचालन" तक। खातों का जीवित रहना अब भाग्य पर निर्भर नहीं है, बल्कि विश्वसनीय तकनीकी अलगाव पर आधारित है।

निष्कर्ष

2026 में, क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स प्रतिस्पर्धा न केवल उत्पाद और ट्रैफ़िक की प्रतिस्पर्धा है, बल्कि परिचालन बुनियादी ढांचे की मजबूती की भी प्रतिस्पर्धा है। मल्टी-अकाउंट मैट्रिक्स का निर्माण अनिवार्य रूप से प्लेटफ़ॉर्म जोखिम नियंत्रण एआई के साथ एक सतत जुआ है। इस जुए को जीतने की कुंजी यह है कि क्या विरोधी के समान स्तर के तकनीकी उपकरण का उपयोग किया जाता है - एक उपकरण जो स्वतंत्र डिजिटल पहचानों को व्यवस्थित रूप से प्रबंधित कर सकता है।

"कमजोरियों" और "तकनीकों" को खोजने पर ध्यान केंद्रित करने से अलग, वास्तविक और प्रबंधनीय डिजिटल पहचान प्रणाली के निर्माण की ओर बढ़ना, खाता मैट्रिक्स के लिए दीर्घकालिक 100% जीवित रहने की दर प्राप्त करने का मौलिक मार्ग है। इसके लिए ऑपरेटरों को अधिक पेशेवर तकनीकी दृष्टिकोण रखने और Antidetectbrowser जैसे पेशेवर उपकरणों का लाभ उठाने की आवश्यकता है, जिनका उद्देश्य मुख्य फ़िंगरप्रिंट जुड़ाव समस्या को हल करना है, ताकि उनके वैश्विक व्यवसाय के लिए एक विश्वसनीय तकनीकी खाई का निर्माण किया जा सके।

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सामान्य प्रश्नोत्तर

Q1: क्या एंटी-डिटेक्शन ब्राउज़र (जैसे Antidetectbrowser) का उपयोग करना कानूनी है? A1: टूल स्वयं एक कानूनी तकनीकी सॉफ़्टवेयर है, और इसकी वैधता इसके उपयोग पर निर्भर करती है। क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स मल्टी-अकाउंट संचालन, विज्ञापन प्लेसमेंट परीक्षण, सोशल मीडिया प्रबंधन (प्लेटफ़ॉर्म-अनुमत मल्टी-अकाउंट नीतियों के तहत) जैसे व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए इसका उपयोग सामान्य और वैध है। यह उपयोगकर्ताओं को गोपनीयता की रक्षा करने और डिजिटल पहचान प्रबंधित करने में मदद करता है। हालांकि, धोखाधड़ी, कॉपीराइट उल्लंघन डेटा की स्क्रैपिंग, या अन्य अवैध गतिविधियों के लिए इसका उपयोग सख्त वर्जित है। कृपया हमेशा लक्षित प्लेटफ़ॉर्म की सेवा की शर्तों और स्थानीय कानूनों और विनियमों का पालन करें।

Q2: मैंने पहले से ही प्रॉक्सी आईपी का उपयोग किया है, मुझे एंटी-डिटेक्शन ब्राउज़र की आवश्यकता क्यों है? A2: प्रॉक्सी आईपी केवल नेटवर्क-स्तरीय पहचान (आपका स्थान) को हल करता है, लेकिन यह एप्लिकेशन-स्तरीय पहचान (आपका "डिवाइस") को हल नहीं कर सकता है। प्लेटफ़ॉर्म आसानी से पहचान सकता है कि दुनिया भर के विभिन्न आईपी से एक्सेस वास्तव में एक ही कंप्यूटर के एक ही ब्राउज़र से आ रहा है, ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट का उपयोग करके। एंटी-डिटेक्शन ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट को संशोधित करके, प्रत्येक प्रॉक्सी आईपी के लिए एक अद्वितीय "वर्चुअल डिवाइस" का मिलान करके, पहचान के पूर्ण अलगाव को प्राप्त करता है।

Q3: क्या Antidetectbrowser का "लाइफटाइम फ्री" संस्करण पर्याप्त है? शुरुआती टीमों या व्यक्तिगत विक्रेताओं के लिए? A3: Antidetectbrowser द्वारा प्रदान किया गया लाइफटाइम फ्री संस्करण एक बहुत ही ईमानदार शुरुआत है। इसमें आमतौर पर मुख्य फ़िंगरप्रिंट संशोधन तकनीक और सीमित संख्या में स्वतंत्र प्रोफाइल बनाने की क्षमता शामिल होती है। व्यक्तिगत विक्रेताओं, शुरुआती टीमों या परियोजना के शुरुआती परीक्षण चरणों के लिए, यह पैटर्न को मान्य करने और प्रारंभिक महत्वपूर्ण खातों को प्रबंधित करने के लिए पूरी तरह से पर्याप्त है। यह पेशेवर उपकरणों के उपयोग की बाधाओं को कम करता है, जिससे अधिक उपयोगकर्ता बिना जोखिम के तकनीकी अलगाव के मूल्य का अनुभव कर सकते हैं। जैसे-जैसे व्यवसाय का पैमाना बढ़ता है, अधिक प्रोफाइल के लिए भुगतान की गई योजनाओं में अपग्रेड करने पर विचार किया जा सकता है।

Q4: मैं कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मेरा उत्पन्न ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट "वास्तविक" दिखता है, न कि प्लेटफ़ॉर्म द्वारा चिह्नित एक नकली फ़िंगरप्रिंट? A4: यह एंटी-डिटेक्शन ब्राउज़र की तकनीकी गुणवत्ता के बीच अंतर करने की कुंजी है। Antidetectbrowser जैसे उत्कृष्ट उपकरण, उनके फ़िंगरप्रिंट जनरेशन एल्गोरिदम यादृच्छिक पैरामीटर संयोजन नहीं हैं, बल्कि विशाल वास्तविक डिवाइस डेटा के मॉडल पर आधारित हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उत्पन्न फ़िंगरप्रिंट (जैसे कैनवास रेंडरिंग चित्र, फ़ॉन्ट सूची संयोजन, हार्डवेयर प्रदर्शन पैरामीटर) सांख्यिकीय रूप से उचित और सामान्य हैं। साथ ही, यह सुनिश्चित करेगा कि फ़िंगरप्रिंट के सभी पैरामीटर (जैसे समय क्षेत्र, भाषा, स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन) आपके द्वारा सेट किए गए प्रॉक्सी आईपी के भौगोलिक स्थान के साथ तार्किक रूप से सुसंगत हों, "अमेरिकी आईपी लेकिन चीनी समय क्षेत्र का उपयोग" जैसी निम्न-स्तरीय त्रुटियों से बचते हुए।

Q5: ई-कॉमर्स के अलावा, एंटी-डिटेक्शन ब्राउज़र के अन्य अनुप्रयोग परिदृश्य क्या हैं? A5: इसका मुख्य मूल्य "पर्यावरण अलगाव" है, इसलिए इसके अनुप्रयोग व्यापक हैं। इनमें शामिल हैं: सोशल मीडिया मार्केटिंग (कई ब्रांड खातों का प्रबंधन), विज्ञापन प्लेसमेंट ऑप्टिमाइज़ेशन (सीखने की अवधि के हस्तक्षेप से बचने के लिए कई खातों के साथ प्लेसमेंट परीक्षण), संबद्ध विपणन (विभिन्न स्रोत ट्रैफ़िक को ट्रैक करना), वेब स्क्रैपिंग (समान फ़िंगरप्रिंट के कारण अवरुद्ध होने से बचना), और कोई भी परिदृश्य जिसमें अनुसंधान और संचालन के लिए कई स्वतंत्र ऑनलाइन पहचान की आवश्यकता होती है।