2026 में, WebRTC लीक और कैनवास फिंगरप्रिंटिंग से प्रभावी ढंग से कैसे निपटें?

आज के डिजिटल पहचान के बढ़ते जटिल परिदृश्य में, चाहे आप क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स ऑपरेटर हों, सोशल मीडिया मार्केटिंग विशेषज्ञ हों, या डेटा शोधकर्ता हों, आप सभी एक सामान्य चुनौती का सामना करते हैं: मल्टी-अकाउंट, मल्टी-टास्क ऑपरेशन के माहौल में प्रत्येक डिजिटल पहचान की स्वतंत्रता और सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करें? पारंपरिक ब्राउज़र अलगाव विधियाँ, जैसे कि विभिन्न उपकरणों या वर्चुअल मशीनों का उपयोग करना, न केवल महंगा और अक्षम है, बल्कि महत्वपूर्ण रूप से, वे आधुनिक वेबसाइटों द्वारा उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने के लिए उपयोग की जाने वाली उन्नत ब्राउज़र फिंगरप्रिंटिंग तकनीकों का विरोध नहीं कर सकती हैं।

इनमें से, WebRTC लीक और कैनवास फिंगरप्रिंटिंग वर्तमान में सबसे गुप्त और सबसे कठिन-से-रोकने वाली ट्रैकिंग विधियाँ बन गई हैं। कई उपयोगकर्ता मानते हैं कि उन्होंने अपनी गोपनीयता की रक्षा की है, लेकिन उन्हें पता नहीं है कि उनके वास्तविक आईपी पते या डिवाइस फिंगरप्रिंट इन तकनीकों के माध्यम से पहले ही उजागर हो चुके हैं, जिससे खाता संबंध, प्रतिबंध और यहां तक ​​कि व्यावसायिक रणनीतियों का खुलासा भी हो सकता है।

वास्तविक उपयोगकर्ता दर्द बिंदु और उद्योग पृष्ठभूमि

वैश्विक बाजार में पेशेवरों के लिए, मल्टी-अकाउंट प्रबंधन व्यावसायिक संचालन की आधारशिला है। चाहे वह कई सोशल मीडिया विज्ञापन खातों का प्रबंधन करना हो, विभिन्न क्षेत्रों में ई-कॉमर्स स्टोर संचालित करना हो, या बाजार डेटा स्क्रैप करना हो, इसके लिए बड़ी संख्या में स्वतंत्र ऑनलाइन पहचान बनाने और बनाए रखने की आवश्यकता होती है। हालांकि, नकली खातों, धोखाधड़ी और दुरुपयोग से निपटने के लिए, प्रमुख प्लेटफार्मों ने परिष्कृत पहचान प्रणालियों के निर्माण में भारी निवेश किया है।

इन प्रणालियों के मूल में ब्राउज़र फिंगरप्रिंटिंग है। यह पारंपरिक कुकीज़ के विपरीत, एक निष्क्रिय संग्रह तकनीक है। जब आप किसी वेबसाइट पर जाते हैं, तो आपका ब्राउज़र "अनजाने में" सैकड़ों पैरामीटर लीक करता है, जैसे स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन, स्थापित फ़ॉन्ट की सूची, ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करण, ग्राफिक्स कार्ड जानकारी, आदि। वेबसाइट इन मापदंडों को जोड़ती है ताकि एक लगभग अद्वितीय "फिंगरप्रिंट" उत्पन्न किया जा सके जिसका उपयोग आपके डिवाइस की पहचान और ट्रैकिंग के लिए किया जा सके।

कई फिंगरप्रिंट मापदंडों में से, WebRTC लीक और कैनवास फिंगरप्रिंटिंग विशेष रूप से मुश्किल हैं:

• WebRTC लीक: WebRTC एक तकनीक है जिसका उपयोग वेब पर रीयल-टाइम संचार (जैसे वीडियो चैट) को सक्षम करने के लिए किया जाता है। लेकिन इसमें एक डिज़ाइन दोष है: भले ही आप वीपीएन या प्रॉक्सी का उपयोग कर रहे हों, यह इन सेटिंग्स को बायपास कर सकता है और आपके वास्तविक स्थानीय आईपी पते को सीधे उजागर कर सकता है। उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो भौगोलिक स्थान संचालन के लिए प्रॉक्सी आईपी पर निर्भर करते हैं, यह घातक है।
• कैनवास फिंगरप्रिंटिंग: जब ब्राउज़र वेब पेज पर छवियों या पाठ को प्रस्तुत करता है, तो विभिन्न डिवाइस हार्डवेयर, ड्राइवरों और एंटी-अलियासिंग एल्गोरिदम में सूक्ष्म अंतर के कारण, अंतिम पिक्सेल में बहुत छोटे अंतर होंगे। वेबसाइट आपके ब्राउज़र को पृष्ठभूमि में एक छिपे हुए कैनवास छवि को प्रस्तुत करने के लिए कहकर और उसके पिक्सेल डेटा का विश्लेषण करके एक उच्च-एंट्रॉपी पहचानकर्ता प्राप्त कर सकती है। यह पहचान विधि अत्यंत गुप्त है, और सामान्य उपयोगकर्ता शायद ही इसे महसूस कर सकते हैं।

वर्तमान विधियों या सामान्य प्रथाओं की सीमाएँ

इन उन्नत ट्रैकिंग तकनीकों का सामना करते हुए, कई उपयोगकर्ताओं ने विभिन्न सामान्य तरीकों का प्रयास किया है, लेकिन अक्सर बहुत कम प्रभाव पड़ता है:

1. कई भौतिक उपकरणों या वर्चुअल मशीनों का उपयोग करना: यह सबसे संपूर्ण अलगाव विधि है, लेकिन यह अत्यधिक महंगा है और बड़े पैमाने पर प्रबंधन और सिंक्रनाइज़ संचालन के लिए सुविधाजनक नहीं है। कुछ पहचान मॉडल में वर्चुअल मशीनों के फिंगरप्रिंट को "गैर-वास्तविक वातावरण" के रूप में भी पहचाना जा सकता है।
2. सामान्य ब्राउज़र की गोपनीयता मोड या गुप्त विंडो पर भरोसा करना: यह केवल सत्र कुकीज़ और ब्राउज़िंग इतिहास को साफ़ कर सकता है, और अंतर्निहित ब्राउज़र फिंगरप्रिंट मापदंडों (जैसे कैनवास, WebRTC, ऑडियो संदर्भ फिंगरप्रिंट, आदि) के लिए बेकार है। आपकी डिवाइस फिंगरप्रिंट गुप्त मोड में अभी भी स्पष्ट रूप से दिखाई दे रही है।
3. ब्लॉकिंग के लिए ब्राउज़र प्लगइन्स स्थापित करना: कुछ प्लगइन्स हैं जो फिंगरप्रिंट को ब्लॉक करने का दावा करते हैं। हालांकि, ये प्लगइन्स स्वयं नए फिंगरप्रिंट विशेषताओं (जैसे "क्रोम जो एक फिंगरप्रिंट ब्लॉकिंग प्लगइन स्थापित है") बन सकते हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे आमतौर पर केवल कुछ फिंगरप्रिंट मापदंडों को संभाल सकते हैं, सिस्टम-स्तरीय, वैश्विक छद्मवेश और अलगाव को प्राप्त नहीं कर सकते हैं, और अक्सर WebRTC लीक जैसी गहरी समस्याओं के लिए शक्तिहीन होते हैं।
4. ब्राउज़र सेटिंग्स को मैन्युअल रूप से संशोधित करना: तकनीकी विशेषज्ञ about:config या स्टार्टअप मापदंडों के माध्यम से कुछ कार्यों को अक्षम करने का प्रयास कर सकते हैं। लेकिन यह प्रक्रिया जटिल है, त्रुटि-प्रवण है, और यदि संशोधन पूरी तरह से नहीं किया गया है, तो यह एक अधिक दुर्लभ और आसानी से चिह्नित ब्राउज़र वातावरण बना सकता है।

इन विधियों की मौलिक सीमा यह है कि वे "पैच" समाधान हैं, जो एक ही वास्तविक ब्राउज़र वातावरण में सिस्टम-व्यापी, बहु-आयामी पहचान का विरोध करने का प्रयास करते हैं। और आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म की पहचान एल्गोरिदम गतिशील और बहु-आयामी हैं, वे न केवल व्यक्तिगत मापदंडों की जांच करते हैं, बल्कि सभी मापदंडों के बीच स्थिरता पर भी अधिक ध्यान देते हैं। एक ब्राउज़र जो समय क्षेत्र को संशोधित करता है लेकिन भाषा को संशोधित करना भूल जाता है, कुछ भी संशोधित नहीं करने की तुलना में अधिक आसानी से असामान्य के रूप में पहचाना जाता है।

अधिक उचित समाधान विचार और निर्णय तर्क

उन्नत फिंगरप्रिंटिंग, विशेष रूप से WebRTC और कैनवास फिंगरप्रिंटिंग का प्रभावी ढंग से विरोध करने के लिए, हमें अपने विचारों को बदलने की आवश्यकता है: "वास्तविक वातावरण में खुद को छिपाने" से "प्रत्येक कार्य के लिए एक नया, स्वतंत्र और आंतरिक रूप से सुसंगत आभासी वातावरण बनाने" तक।

इस विचार का मूल "अलगाव" और "सिमुलेशन" है।

1. पर्यावरण अलगाव: प्रत्येक ऑनलाइन पहचान (या ब्राउज़र प्रोफ़ाइल) को पूरी तरह से स्वतंत्र सैंडबॉक्स वातावरण में चलना चाहिए। इसका मतलब है कि उनके कैश, कुकीज़, स्थानीय भंडारण, अनुक्रमणिका डेटाबेस, आदि पूरी तरह से अलग हैं और एक-दूसरे के साथ हस्तक्षेप नहीं करते हैं। यह भंडारण डेटा के माध्यम से खातों को जोड़ने से रोकने का आधार है।
2. फिंगरप्रिंट सिमुलेशन और छेड़छाड़: केवल अलगाव पर्याप्त नहीं है। हमें प्रत्येक अलग वातावरण के लिए एक नया, उचित और अलग-अलग ब्राउज़र फिंगरप्रिंट को अनुकूलित करने की क्षमता की आवश्यकता है। इसमें शामिल हैं:
   • बुनियादी फिंगरप्रिंट: जैसे उपयोगकर्ता एजेंट (यूए), स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन, भाषा, समय क्षेत्र।
   • उन्नत फिंगरप्रिंट: जैसे कैनवास फिंगरप्रिंट, WebGL फिंगरप्रिंट, ऑडियो संदर्भ फिंगरप्रिंट, फ़ॉन्ट सूची, आदि। टूल को वास्तविक फिंगरप्रिंट डेटा उत्पन्न करने या प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए ताकि वास्तविक फिंगरप्रिंट को "ओवरराइड" किया जा सके।
   • नेटवर्क गोपनीयता: WebRTC लीक को पूरी तरह से रोकना आवश्यक है, यह सुनिश्चित करना कि ब्राउज़र से भेजे गए सभी नेटवर्क अनुरोध, STUN अनुरोधों सहित, निर्दिष्ट प्रॉक्सी आईपी के माध्यम से पारित हों, और कोई स्थानीय नेटवर्क जानकारी लीक न हो।
3. पैरामीटर स्थिरता: सभी सिम्युलेटेड या छेड़छाड़ किए गए फिंगरप्रिंट पैरामीटर तार्किक रूप से सुसंगत होने चाहिए। उदाहरण के लिए, "न्यूयॉर्क" के रूप में सेट किया गया समय क्षेत्र वाला ब्राउज़र, भाषा, जियोलोकेशन एपीआई द्वारा लौटाए गए डेटा और यहां तक ​​कि HTTP अनुरोध हेडर में Accept-Language फ़ील्ड के साथ मेल खाना चाहिए। असंगति पहचान प्रणाली के लिए सबसे बड़ा लाल झंडा है।

इसलिए, एक पेशेवर समाधान एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म होना चाहिए जो ऐसे कई स्वतंत्र आभासी ब्राउज़र वातावरणों को बैचों में बना और प्रबंधित कर सके, जो फिंगरप्रिंट पीढ़ी और छद्मवेश को निचले स्तर पर संभालता है, और सुविधाजनक प्रबंधन कार्य प्रदान करता है।

वास्तविक परिदृश्यों में Antidetectbrowser समस्या को हल करने में कैसे मदद करता है

उपरोक्त विचार के आधार पर, एक पेशेवर एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र (Antidetect Browser) इस तरह की समस्याओं को हल करने के लिए एक मुख्य उपकरण बन गया है। Antidetectbrowser का उदाहरण लें, इसे इन जरूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिर्फ एक साधारण ब्राउज़र संशोधन नहीं है, बल्कि एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो स्वतंत्र, अनुकूलन योग्य फिंगरप्रिंट के साथ कई ब्राउज़र वातावरण बना और प्रबंधित कर सकता है।

WebRTC लीक और कैनवास फिंगरप्रिंटिंग की इन दो विशिष्ट समस्याओं से निपटने में, यह इस प्रकार काम करता है:

• WebRTC लीक का मूल कारण: जब उपयोगकर्ता प्रत्येक ब्राउज़र प्रोफ़ाइल के लिए प्रॉक्सी सेट करते हैं, तो Antidetectbrowser निचले स्तर पर यह सुनिश्चित करता है कि WebRTC प्रोटोकॉल के सभी कनेक्शन उस प्रॉक्सी चैनल के माध्यम से बाध्य हों। यह STUN अनुरोधों को अक्षम या नकली करता है जो स्थानीय आईपी लीक कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि ब्राउज़र के किसी भी दृष्टिकोण से, इसका सार्वजनिक आईपी पता सेट प्रॉक्सी आईपी के समान है, जिससे आईपी लीक के जोखिम को मौलिक रूप से समाप्त किया जा सके।
• कैनवास फिंगरप्रिंट का अनुकूलन और छद्मवेश: ब्राउज़र प्रोफ़ाइल बनाते समय, उपयोगकर्ता उन्नत सेटिंग्स में कैनवास फिंगरप्रिंट का प्रबंधन कर सकते हैं। Antidetectbrowser कई प्रसंस्करण विधियाँ प्रदान कर सकता है, जैसे कि कैनवास रेंडरिंग परिणामों को ठीक करने के लिए शोर एल्गोरिदम इंजेक्ट करना, या सीधे एक सत्यापित, स्थिर आभासी कैनवास फिंगरप्रिंट प्रदान करना। इस तरह, हर बार जब आप परीक्षण वेबसाइट पर जाते हैं, तो आप अपने डिवाइस के वास्तविक कैनवास हैश मान के बजाय एक सुसंगत, गैर-वास्तविक मान लौटाते हैं।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह दर्जनों फिंगरप्रिंट मापदंडों (जैसे WebGL, ऑडियो, फ़ॉन्ट, हार्डवेयर समवर्ती संख्या, आदि) के सिमुलेशन को एक इंटरफ़ेस में एकीकृत करता है। उपयोगकर्ता एक-क्लिक के साथ एक पूर्वनिर्धारित फिंगरप्रिंट प्रोफ़ाइल लागू कर सकते हैं जहां सभी पैरामीटर सुसंगत रहते हैं, जिससे उपयोग की तकनीकी बाधा और त्रुटि की संभावना बहुत कम हो जाती है।

वास्तविक मामले / उपयोगकर्ता परिदृश्य उदाहरण

परिदृश्य: एक यूरोपीय सीमा पार ई-कॉमर्स कंपनी को एक साथ संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम और जर्मनी में तीन अमेज़ॅन स्टोर संचालित करने की आवश्यकता है।

अतीत (पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके): कंपनी ने तीन वीपीएस सर्वर खरीदे, जो क्रमशः अमेरिका, यूके और जर्मनी में स्थित थे। ऑपरेटर प्रत्येक स्टोर को संचालित करने के लिए रिमोट डेस्कटॉप कनेक्शन का उपयोग करते थे। उन्होंने पाया कि भले ही आईपी पते अलग थे, फिर भी उन्हें कभी-कभी प्लेटफ़ॉर्म से "असामान्य लॉगिन" चेतावनी मिलती थी। तकनीकी जांच से पता चला कि रिमोट डेस्कटॉप द्वारा उपयोग किए जाने वाले ब्राउज़र में समान कैनवास फिंगरप्रिंट, WebGL फिंगरप्रिंट, आदि थे, और ब्राउज़र भाषा और समय क्षेत्र सेटिंग्स को लक्षित बाजारों के साथ पूरी तरह से मेल नहीं खाया गया था, जिससे संबंध के सुराग छूट गए थे। तीन रिमोट डेस्कटॉप का प्रबंधन करना भी बहुत समय लेने वाला था।

अब (एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र विचार का उपयोग करके):

1. ऑपरेटरों ने एक ही कंप्यूटर पर Antidetectbrowser स्थापित किया।
2. तीन स्वतंत्र ब्राउज़र प्रोफ़ाइल बनाए गए, जिन्हें क्रमशः "यूएस-स्टोर", "यूके-स्टोर", "डीई-स्टोर" नाम दिया गया।
3. प्रत्येक प्रोफ़ाइल के लिए संबंधित आवासीय प्रॉक्सी आईपी (यूएस, यूके, जर्मनी) सेट करें।
4. प्रत्येक प्रोफ़ाइल के लिए फिंगरप्रिंट चुनें या अनुकूलित करें:
   • "यूएस-स्टोर": "विंडोज 11 + क्रोम नवीनतम संस्करण" फिंगरप्रिंट टेम्पलेट चुनें, समय क्षेत्र को न्यूयॉर्क पर सेट करें, भाषा को अंग्रेजी (यूएस) पर सेट करें, और एंटी-WebRTC लीक और कस्टम कैनवास फिंगरप्रिंट को सक्षम करें।
   • "यूके-स्टोर" और "डीई-स्टोर": इसी तरह, मिलान टेम्पलेट चुनें, और संबंधित स्थानीयकृत पैरामीटर (जैसे जर्मन भाषा, बर्लिन समय क्षेत्र) सेट करें।
5. दैनिक संचालन में, ऑपरेटरों को केवल अपने स्थानीय मशीन पर Antidetectbrowser एप्लिकेशन खोलना होगा, और तीन प्रोफ़ाइल को सामान्य ब्राउज़र की तरह खोलना होगा, ताकि वे सुरक्षित रूप से तीन अमेज़ॅन सेलर बैकएंड में लॉग इन कर सकें। अमेज़ॅन पहचान प्रणाली के दृष्टिकोण से प्रत्येक वातावरण स्थानीय रूप से स्थित एक स्वतंत्र कंप्यूटर है जिसमें एक नया और उचित फिंगरप्रिंट है।

मूल्य अंतर:

• सुरक्षा: WebRTC लीक या समान कैनवास फिंगरप्रिंट के कारण होने वाले संबंध जोखिमों को मौलिक रूप से समाप्त करता है।
• दक्षता: सभी संचालन एक कंप्यूटर पर केंद्रित होते हैं, जिससे उपकरणों या रिमोट कनेक्शन को स्विच करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
• लागत: कई वीपीएस सर्वर और रिमोट डेस्कटॉप प्रबंधन की लागत और समय बचाता है।
• नियंत्रण: फिंगरप्रिंट पैरामीटर स्पष्ट और नियंत्रणीय हैं, जो बैच प्रबंधन और ऑडिटिंग के लिए सुविधाजनक हैं।

निष्कर्ष

2026 के डिजिटल वातावरण में, ऑनलाइन पहचान की स्वतंत्रता की रक्षा करना केवल "आईपी बदलने" से परे चला गया है, और उन्नत ब्राउज़र फिंगरप्रिंटिंग तकनीकों के साथ पूर्ण-स्तरीय टकराव के गहरे पानी में प्रवेश कर गया है। WebRTC लीक और कैनवास फिंगरप्रिंटिंग, सबसे गुप्त तरीकों में से दो के रूप में, हमें सिस्टम-स्तरीय, पर्यावरण-स्तरीय समाधान अपनाने की आवश्यकता है।

मुख्य बात एक ही वास्तविक वातावरण के पैचिंग को छोड़ना है, और ऐसे उपकरणों को अपनाना है जो स्वतंत्र आभासी ब्राउज़र वातावरण को बैचों में बना और प्रबंधित कर सकें। प्रत्येक कार्य के लिए एक पूर्ण, सुसंगत और उचित डिवाइस फिंगरप्रिंट का अनुकरण करके, और नेटवर्क स्तर पर गोपनीयता लीक बिंदुओं को पूरी तरह से अवरुद्ध करके, हम विभिन्न कठोर प्लेटफ़ॉर्म पहचानों के तहत सुरक्षित और कुशलता से मल्टी-अकाउंट व्यवसाय संचालित कर सकते हैं।

इस तरह के उपकरणों का चयन करते समय, फिंगरप्रिंट सिमुलेशन की गहराई और चौड़ाई, WebRTC जैसे लीक तकनीकों के खिलाफ प्रतिरोध की विश्वसनीयता, और बड़ी संख्या में कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों के प्रबंधन में सुविधा पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो इस समाधान के मूल्य का अनुभव करने के लिए शून्य-लागत दृष्टिकोण चाहते हैं, Antidetectbrowser जैसे विकल्प तलाश सकते हैं जो आजीवन मुफ्त बुनियादी कार्य प्रदान करते हैं, और एंटी-रिलेशनशिप तकनीक के मूल मूल्य को व्यावहारिक अनुप्रयोगों से समझते हैं।

सामान्य प्रश्न FAQ

Q1: एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र और वीपीएन में क्या अंतर है? A: वीपीएन मुख्य रूप से नेटवर्क स्तर पर आईपी पते को बदलने की समस्या को हल करता है। एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र एक व्यापक समाधान है। आईपी बदलने के आधार पर, यह ब्राउज़र स्तर पर ट्रैकिंग समस्याओं को हल करता है, जिसमें कुकीज़, स्थानीय भंडारण, और कैनवास फिंगरप्रिंट, WebGL फिंगरप्रिंट, WebRTC लीक, और सैकड़ों अन्य डिवाइस फिंगरप्रिंट मापदंडों का अलगाव और छद्मवेश शामिल है। वीपीएन कनेक्शन की रक्षा करता है, जबकि एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र पूरे ब्राउज़र वातावरण की रक्षा करता है।

Q2: क्या एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र द्वारा बनाए गए आभासी फिंगरप्रिंट को वेबसाइटों द्वारा "नकली" के रूप में पहचाना जाएगा? A: पेशेवर एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़रों (जैसे Antidetectbrowser) की मुख्य तकनीक यह है कि उत्पन्न या सिम्युलेटेड फिंगरप्रिंट डेटा मनमाने ढंग से गढ़ा नहीं जाता है, बल्कि वास्तविक डिवाइस डेटा पूल के आधार पर संयुक्त या ठीक किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी पैरामीटर (जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करण, ब्राउज़र संस्करण, हार्डवेयर जानकारी, आदि) तार्किक रूप से सुसंगत और सामान्य हैं। इसका लक्ष्य एक "वास्तविक अलग डिवाइस" बनाना है, न कि स्पष्ट रूप से नकली वातावरण। जब तक पैरामीटर सेटिंग्स उचित और सुसंगत हैं, यह प्रभावी रूप से पहचान से बच सकता है।

Q3: मैं पहले से ही प्रॉक्सी आईपी का उपयोग कर रहा हूं, मुझे WebRTC लीक के बारे में चिंता क्यों करनी चाहिए? A: WebRTC प्रोटोकॉल के डिज़ाइन के कारण यह आपके सिस्टम या ब्राउज़र में सेट प्रॉक्सी को बायपास कर सकता है और सीधे STUN सर्वर से संचार कर सकता है, जिससे आपका वास्तविक स्थानीय (LAN) या सार्वजनिक (WAN) आईपी पता उजागर हो सकता है। यह HTTP/HTTPS प्रॉक्सी के अलावा एक स्वतंत्र संचार चैनल है। कई वीपीएन सॉफ़्टवेयर या ब्राउज़र प्लगइन्स को WebRTC लीक को रोकने के लिए अलग से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होती है, जबकि एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र आमतौर पर इस फ़ंक्शन को मुख्य अंतर्निहित के रूप में मानते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह अचूक है।

Q4: एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र किन विशिष्ट उपयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है? A: यह किसी भी परिदृश्य के लिए बहुत उपयुक्त है जिसे कई ऑनलाइन खातों के सुरक्षित प्रबंधन की आवश्यकता होती है, जिसमें शामिल हैं, लेकिन इन तक सीमित नहीं हैं: क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स मल्टी-स्टोर संचालन, सोशल मीडिया मल्टी-अकाउंट मार्केटिंग (फेसबुक विज्ञापन, टिकटॉक, इंस्टाग्राम), एफिलिएट मार्केटिंग, टिकट स्नैचिंग, क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग, एसईओ रैंकिंग मॉनिटरिंग, और अनुपालन वेब डेटा स्क्रैपिंग, आदि। अनिवार्य रूप से, यह किसी भी अवसर के लिए है जहां विभिन्न ऑनलाइन पहचानों को कड़ाई से अलग करने की आवश्यकता होती है।

Q5: मैं अपने ब्राउज़र फिंगरप्रिंट और WebRTC लीक की स्थिति का परीक्षण कैसे कर सकता हूं? A: परीक्षण सेवाओं की पेशकश करने वाली कई मुफ्त वेबसाइटें हैं, जैसे coveryourtracks.eff.org, browserleaks.com, ipleak.net। आप सामान्य ब्राउज़र और आपके द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए एंटी-रिलेशनशिप ब्राउज़र वातावरण में इन वेबसाइटों पर अलग-अलग जा सकते हैं, परीक्षण परिणामों की तुलना कर सकते हैं, और आईपी पते, कैनवास फिंगरप्रिंट, WebRTC स्थिति और अन्य महत्वपूर्ण जानकारी प्रभावी ढंग से सुरक्षित है या नहीं, यह देखने के लिए। यह उपकरण की प्रभावशीलता को सत्यापित करने का एक अच्छा तरीका है।